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2026–2028 AI 가속기 투자 프레임의 변화

“GPU만 보던 시장이 NPU·ASIC 구조까지 확장되는 이유”(AI × Finance | ORISEN)1️⃣ AI 투자 프레임이 바뀌는 핵심 이유: “비용 구조의 중심이 달라졌다”2023~2025년 AI 인프라 투자 시장은 GPU 중심 구조였다.그러나 2026~2028년은 기업들의 관점이 “성능 중심 → 비용·효율 중심”으로 이동하면서투자 프레임 자체가 재정의된다.AI 기업의 비용 구조는 다음처럼 재편되고 있다:학습(Training) 비용 → 감소 또는 고정추론(Inference) 비용 → 폭발적 증가전력·냉각·옵틱스 비용 → TCO의 40~55% 차지클러스터 구성 비용(Fabric 중심) → 핵심 경쟁력즉, 투자자는 더 이상 GPU 성능 자체보다**“어떤 아키텍처가 추론 비용을 얼마나 줄이는가”**를..

Ai x Finance 2025.12.05
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AI와 데이터로 시장을 해석하는 재테크 리서치 블로그. 금리·환율·산업 사이클을 분석하고, 감이 아닌 근거로 투자 인사이트를 제시합니다.

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